贾新宇
时间：2024-02-21来源：作者：访问量：
简介
贾新宇，准聘副教授/硕士生导师，德国洪堡学者，河北省春晖人才，河北工业大学元光学者。2018年获欧盟玛丽居里基金资助于希腊塞萨利大学、英国谢菲尔德大学、瑞士苏黎世联邦理工大学联合攻读博士，后于澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室进行博士后研究工作。主要从事复杂装备不确定性量化与可靠性分析、工业机器人动力学设计与控制、结构健康监测、数字孪生等领域研究。现主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金、德国洪堡基金等项目5项。近5年在本领域权威期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》（6篇）、《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》、《Reliability Engineering and System Safety》等发表论文17篇。担任结构动力学期刊《Frontiers in Built Environment》编委、《长沙理工大学学报》青年编委、可靠性与不确定性领域会议ICVRAM 2024分会场主席及《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Expert Systems with Applications》、《Structural and Multidisciplinary Optimization》等二十余本主流期刊评审人。
教育工作经历
2024.01—至今，河北工业大学，机械工程学院，准聘副教授
2022.10—2023.12，河北工业大学，机械工程学院，讲师
2022.02—2022.10，澳门大学，智慧城市物联网国家重点实验室，博士后
2021.11—2022.01，希腊塞萨利大学，机械工程学院，博士后
2018.09—2021.11，希腊塞萨利大学，机械工程学院，博士
2021.04—2021.06，瑞士苏黎世联邦理工大学，土木、环境与岩土工程学院，博士访问
2019.11—2020.05，英国谢菲尔德大学，机械工程学院，博士访问
2011.09—2018.06，湖南大学，机械与运载工程学院
研究方向
复杂装备不确定性量化与可靠性分析
工业机器人动力学设计与控制
结构健康监测
数字孪生
研究成果
主持课题
[1]国家自然科学青年基金：考虑多源不确定性的工业机器人动力学参数辨识方法研究,2024.01-2026.12,主持；
[2]河北省自然科学基金春晖人才计划：基于数字孪生的工业机器人动力学建模与定位精度可靠性评估研究, 2024.01-2026.12,主持；
[3]德国洪堡基金：Computationally Efficient Hierarchical Bayesian Modeling Framework for Uncertainty Quantification and Structural Reliability Analysis in Multi-level Engineering SystemDesign，2024.07-2025.06,主持；
[4]省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室优秀青年创新基金：工业机器人动力学建模与响应预测方法研究,2024.01-2025.12,主持；
[5]横向项目：XXX效能分析方法研究,已结题,主持。
近5年发表论文
[1]Xinyu Jia; Wang-ji Yan; Costas Papadimitriou; Ka-Veng Yuen; An analytically tractable solution for hierarchical Bayesian model updating with variational inference scheme,Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 189: 110060（中科院一区Top）
[2]Xinyu Jia; Costas Papadimitriou;Hierarchical Bayesian learning framework for multi-Level modeling using multi-level data,Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 178: 109179（中科院一区Top）
[3]Xinyu Jia; OmidSedehi; Costas Papadimitriou; Lambros S.Katafygiotis; BabakMoaveni; Hierarchical Bayesianmodelingframework for model updating and robust predictions in structural dynamics using modal features,Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 170: 108784（中科院一区Top）
[4]Xinyu Jia; OmidSedehi; Costas Papadimitriou; Lambros S.Katafygiotis; BabakMoaveni; Nonlinear model updating through a hierarchical Bayesianmodelingframework,Computer Methods in AppliedMechanicsand Engineering, 2022, 392: 114646（中科院一区Top）
[5]Xinyu Jia; Chao Jiang;ChunmingFu;CongsiWang;MenghaoPing; Uncertainty propagation analysis by an extended sparse grid technique,Frontiers of Mechanical Engineering, 2019, 14(1): 33-46（中科院二区）
[6]MenghaoPing;Xinyu Jia(通讯作者); Costas Papadimitriou; Xu Han; Chao Jiang; Statistics-based Bayesianmodelingframework for uncertainty quantification and propagation,Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 174: 109102（中科院一区Top）
[7]MenghaoPing;Xinyu Jia; Costas Papadimitriou; Xu Han; Chao Jiang; Wang-ji Yan; Ahierarchical Bayesian modeling framework for identification of non-Gaussian processes,Mechanical Systems and Signal Processing,2024, 208: 110968（中科院一区Top）
[8]MenghaoPing;Xinyu Jia; Costas Papadimitriou; Xu Han; Chao Jiang; A hierarchical Bayesian framework embedded with an improved orthogonal series expansion for Gaussian processes and fields identification,Mechanical Systems and Signal Processing,2023, 187: 109933（中科院一区Top）
[9]Yang Zhang; Yi-qing Ni;Xinyu Jia;YaowuWang;Identification of concrete surface damage based on probabilistic deep learning of images,Automation in Construction,2023, 156: 105141（中科院一区Top）
[10]HaiboLiu; Chao Jiang;Xinyu Jia;XiangyunLong; Zhe Zhang;FengjiaoGuan; A new uncertainty propagation method for problems with parameterized probability-boxes,Reliability Engineering & System Safety, 2018, 172: 64-73（中科院一区Top）
所获荣誉
[1]德国洪堡学者, 2023.11
[2]河北省春晖人才, 2023.09
[3]河北工业大学元光学者,2022.10
[4]欧盟玛丽居里基金资助,2018.09
学术兼职
[1]《Frontiers in Built Environment》编委、《长沙理工大学学报》青年编委
[2]ICVRAM 2024分会场主席
[3]中国振动工程学会会员、中国机械工程学会会员、中国计算力学学会会员
[4]二十余本主流期刊评审人
招收研究生学科：
每年拟招收研究生2-3名，欢迎有机械、力学、数学背景考生报考。