个人简介

苌洋，工学博士，元光学者，硕士生导师。毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院，2023年加入机械工程学院“高端装备结构技术创新团队”。

教育工作经历

2023.06-至今 河北工业大学 机械工程学院 准聘副教授

2021.01-2023.04 电子科技大学 自动化工程学院 博士后

2015.09-2020.12 华中科技大学 人工智能与自动化学院 博士

研究方向

主要开展面向智能装备的行业大数据算法与应用研究。包括：

工业过程微弱信号提取与检测；

工业过程和装备的故障预测与健康管理；

无损检测；

研究成果

1 主持/参与项目

【1】河北省教育厅青年项目，基于自适应集成深度迁移度量学习方法的机械设备故障诊断研究, 2024/01-2026/12，主持。

【2】四川省自然科学基金青年项目，基于面向实际工况的车用锂离子电池剩余使用寿命预测研究”，2023/01-2024/12，主持。

【3】企业横向课题，产学研合作--构建焊点质量预测的人工智能系统，2020.12-2021.12，主持

【4】国家自然科学基金面上项目，网络化动态系统的故障预报，2015/01-2018/12，参与.

2.主要论文

[1]Chang Yang,Zou Jianxiao, et al. Remaining useful life prediction of degraded system with the capability of uncertainty management, Mechanical Systems and Signal Processing, 177(2022) 10916.

[2]Zhang Yong,Chang Yang*,et al. Health state assessment of bearing with feature enhancement and prediction error compensation strategy, Mechanical Systems and Signal Processing, 182(2023) 109573.

[3]Chang Yang,Fang Huajing. A hybrid prognostic method for system degradation based on particle filter and relevance vector machine, Reliability Engineering & System Safety, 186(2019) 51-63.

[4]Chang Yang,Fang Huajing, et al. A new hybrid method for the prediction of the remaining useful life of a lithium-ion battery, Applied Energy, 206 (2017) 1564–1578.

[5]Gui Xingtai, Wu Di,Chang Yang,Fan Shicai. Constrained Adaptive Projection with Pretrained Features for Anomaly Detection. Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), Vienna, July 2022: 2059-2065.

[6]Chen Zhaoxu, Fang Huajing,Chang Yang.Weighted Data-Driven Fault Detection and Isolation: A Subspace-Based Approach and Algorithms, IEEE Transactions on Industrial Electronics,63(5) 3290-3298, May 2016.

[7]Zhang Jiyang,Chang Yang,Zou Jianxiao, Fan Shicai. AME-TCN: Attention Mechanism Enhanced Temporal Convolutional Network for Fault Diagnosis in Industrial Processes. In: 2021 Global Reliability and Prognostics and Health Management (PHM-Nanjing), Nanjing, October: 1-6.

[8]Su Zhiheng, Zhang Jiyang; Tang Jianxiong,Chang Yang,Zou Jianxiao Zou, Fan Shicai. Deep Joint Transfer Network for Intelligent Fault Diagnosis under Different Working Conditions. 2022 American Control Conference (ACC), Atlanta, June: 3236- 3241.

学术兼职

Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions on Industrial Electronics等国际Top期刊审稿人

联系方式

Changyang@hebut.edu.cn

Changyang1022@163.com

欢迎有机械、测控、自动化、电气、电子信息等背景的考生报考。